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| Kriterium |  Operations Root Cause Tree Analysis |  UX Research Surveys |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 3-14 Tage | Mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 50+ | 2-6 Researcher und Sample |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Survey Results, Charts, Segment Insights | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | QuantitativResearchValidierung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ |
Oft zusammen betrachtet
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