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| Kriterium |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Assumption Mapping |  Operations Root Cause Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-4 Wochen | 45-60 min | 1-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident |