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| Kriterium |  Product Strategy RICE Scoring |  UX Design Lean UX Canvas |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Opportunity Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Initiativen um dieselben Ressourcen konkurrieren, ordnet sie Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein gemeinsames Ranking. Sie macht Priorisierung wirtschaftlich anschlussfähig. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-90 min | 2-3 h | 1-2 h Setup, laufend | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 3-8 | 2-6 | 3-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | RICE Scores, Ranked List, Assumption Log | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungBewertung (Scoring)RoadmapZielkonflikte | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse |