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| Kriterium |  Architecture Quality Attribute Workshop |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Quality Attribute Workshop übersetzt Qualitätsanforderungen in konkrete Szenarien und Architekturimpulse. Die Methode bringt Produkt, Engineering und Betrieb auf denselben Blick auf gewünschte Eigenschaften. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | Halber Tag pro Domain Slice | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-15 | 1-4 | 2-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Quality Scenarios, Priority List, Architecture Concerns | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | AnforderungenArchitekturWorkshop | WissensgraphValidierungSemantik | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |
Oft zusammen betrachtet
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