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| Kriterium |  Architecture Quality Attribute Workshop |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Architecture Software Architecture Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Quality Attribute Workshop übersetzt Qualitätsanforderungen in konkrete Szenarien und Architekturimpulse. Die Methode bringt Produkt, Engineering und Betrieb auf denselben Blick auf gewünschte Eigenschaften. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Die Software Architecture Canvas reduziert ein System auf die wichtigsten Architekturentscheidungen, Randbedingungen und Schnittstellen. Sie ist nützlich, wenn Teams schnell ein belastbares Gesamtbild brauchen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-15 | 1-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Quality Scenarios, Priority List, Architecture Concerns | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Architecture Canvas, Goals, Constraints, Quality Attributes |
Tagskeine Überschneidung | AnforderungenArchitekturWorkshop | PrognoseFlowDelivery | CanvasArchitekturAbstimmungWorkshop |
Oft zusammen betrachtet
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