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| Kriterium |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Domain Modeling Context Map |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Domain Modeling Bounded Context Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 1-3 h | Mehrere Wochen bis Monate | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 2-10 | 3-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Context Canvas, Glossary, Integration Notes |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung |