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| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling Property Graph Schema Design | ![]() Decision Making Constraint Analysis | ![]() Knowledge Modeling Shape-First Modeling | ![]() Knowledge Modeling Competency Questions |
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Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 30-90 min | Halber Tag pro Domain Slice | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 1-4 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | WissensgraphValidierungSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |



