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| Kriterium |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 1-2 h | Mehrere Wochen bis Monate | Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-8 | 2-10 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | WissenKonzepteMappingSensemaking | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | OntologieMethodikAgilSemantik |