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| Kriterium |  Product Strategy Product Canvas |  Product Discovery Smoke Test |  Growth Growth Experiment |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Produktziel und Funktionsrahmen noch nicht sauber zusammenpassen, schafft sie ein gemeinsames Arbeitsbild. Sie verbindet Bedarf, Kernfunktionen und Annahmen zu einer belastbaren Ausgangslage. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-5 Tage | 1-2 Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | Nutzertraffic | 1-6 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Product Canvas, Product Assumptions, Scope Notes | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | CanvasDiscoveryUmfang | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | MarketingGrowthExperimenteLernen | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |