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| Kriterium |  Product Strategy Product Canvas |  Growth Growth Experiment |  Product Discovery Experiment Canvas |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Produktziel und Funktionsrahmen noch nicht sauber zusammenpassen, schafft sie ein gemeinsames Arbeitsbild. Sie verbindet Bedarf, Kernfunktionen und Annahmen zu einer belastbaren Ausgangslage. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-2 Wochen | 30-60 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 1-5 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Product Canvas, Product Assumptions, Scope Notes | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | CanvasDiscoveryUmfang | MarketingGrowthExperimenteLernen | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |