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| Kriterium |  Product Discovery Problem Interview |  Engineering Goal Question Metric |  Product Discovery Concierge MVP |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. | Wenn Ziele abstrakt bleiben, kippt Messung schnell in Zahlen ohne Richtung. Goal Question Metric übersetzt ein Ziel in prüfende Fragen und macht die passende Messung aus dem Zweck heraus sichtbar. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 90-180 min | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 3-6 | 3-10 Kunden | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments | GQM-Tabelle, Metrik-Steckbriefe | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryInterviewsValidierung | KennzahlenMessungEngineeringAbstimmung | MVPValidierungServiceDiscovery | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |