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| Kriterium |  Product Discovery Problem Interview |  Decision Making Constraint Analysis |  Product Discovery Concierge MVP |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 30-90 min | 1-4 Wochen | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 2-8 | 3-10 Kunden | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryInterviewsValidierung | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | MVPValidierungServiceDiscovery | EntscheidungBaumstrukturOptionen |