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| Kriterium |  Product Discovery Problem Interview |  Operations Causal Factor Analysis |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn erst das Problembild belastbar werden muss, fragt sie nach realen Situationen und Folgen. Sie trennt echtes Leiden von bloßem Interesse an einer Lösung. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | 2-6 h | 60-90 min | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 Interviews | 3-10 | 3-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Evidence, Risk Notes, Customer Segments | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryInterviewsValidierung | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |