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In der Auswahl:PretotypingHypothesis-Driven TroubleshootingFailure Mode and Effects AnalysisFishbone Diagram
| Kriterium |  Product Discovery Pretotyping |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |  Operations Fishbone Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Marktbehauptung noch zu teuer für einen Bauversuch ist, prüft sie mit der kleinsten passenden Vorstufe. Sie macht echtes Interesse sichtbar, bevor große Investitionen beginnen. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Stunden bis wenige Tage | 30-240 min | 2-6 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 1-6 | 3-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Pretotyping Skizze, Test-Setup, Conversion-Daten, Go- oder No-Go-Entscheidung | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungNachfrageMVP | FehlersucheProblemlösungDiagnose | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse | UrsachenanalyseQualitätOperations |