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| Kriterium |  Product Discovery Pretotyping |  Product Strategy Counter Metrics |  Growth A/B Testing |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Marktbehauptung noch zu teuer für einen Bauversuch ist, prüft sie mit der kleinsten passenden Vorstufe. Sie macht echtes Interesse sichtbar, bevor große Investitionen beginnen. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Stunden bis wenige Tage | 30-60 min | 1-4 Wochen | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-6 | 1-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Pretotyping Skizze, Test-Setup, Conversion-Daten, Go- oder No-Go-Entscheidung | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungNachfrageMVP | KennzahlenMessungStrategieExperimente | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |