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Kriterium
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Papierillustration zu DMAIC.
Operations
DMAIC
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration der Methode Stock and Flow Diagram mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Systems Thinking
Stock and Flow Diagram
Zweckunterschiedlich
Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.Bei einem Prozessproblem mit schwankender Leistung bringt die Methode Analyse und Verbesserung in eine disziplinierte Folge. Sie schafft einen Rahmen, in dem Zahlen, Ursachen und Steuerung zusammenlaufen.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-2 h2-12 Wochen1-3 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-123-102-81-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Polarity Map, Warning Signs, Balance ActionsProject Charter, Measurement Plan, Cause Analysis, Control PlanCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsStock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenZielkonflikteFührung
Kontinuierliche VerbesserungQualitätProzessverbesserung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
DynamikSimulationFeedbackSystemdenken
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