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Kriterium
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich
Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h2-6 h30-90 min1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-123-82-82-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Polarity Map, Warning Signs, Balance ActionsCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasConstraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision BoundariesCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenZielkonflikteFührung
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
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