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| Kriterium |  Growth Pirate Metrics AARRR |  UX Research Diary Study |  Product Strategy Counter Metrics |  Product Strategy KPI Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 1-4 Wochen | 30-60 min | 90-180 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 5-20 | 2-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | KPI-Baum, Owner-Liste |
Tagskeine Überschneidung | GrowthKennzahlenExperimente | UX-ResearchTrackingVerhalten | KennzahlenMessungStrategieExperimente | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung |