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| Kriterium |  UX Research Personas |  Decision Making Pareto Analysis |  Operations Fishbone Diagram |  Operations ABC Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Zielgruppen zu vage bleiben und Teams über dieselben Menschen unterschiedlich sprechen, schafft Personas ein gemeinsames, belastbares Nutzungsbild. Verdichtete Profile machen Bedürfnisse, Kontexte und Unterschiede greifbar genug für Entscheidungen. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn ein Problem mehrere mögliche Einflussfaktoren hat, ordnet die Methode Ursachen nach Ursachebereichen. Sie verhindert, dass eine erste Vermutung den Blick auf andere plausible Treiber verstellt. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Tage | 30-60 min | 30-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Internes Team | 1-6 | 2-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Persona Profiles, Needs Summary, Scenario Notes | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Fishbone Diagram, Cause Categories, Investigation Backlog | ABC Classification, Focus Rules, Control List |
Tagskeine Überschneidung | ResearchKundeSynthese | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | UrsachenanalyseQualitätOperations | PriorisierungOperationsPortfolio |