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| Kriterium |  UX Research Personas |  Product Strategy ICE Scoring |  Decision Making Constraint Analysis |  Product Discovery Kano Model |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Zielgruppen zu vage bleiben und Teams über dieselben Menschen unterschiedlich sprechen, schafft Personas ein gemeinsames, belastbares Nutzungsbild. Verdichtete Profile machen Bedürfnisse, Kontexte und Unterschiede greifbar genug für Entscheidungen. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Tage | 30-60 min | 30-90 min | 1-2 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | Internes Team | 2-8 | 2-8 | 10-50 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Persona Profiles, Needs Summary, Scenario Notes | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes |
Tagskeine Überschneidung | ResearchKundeSynthese | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | ZufriedenheitPriorisierungKunde |