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| Kriterium |  Operations PDCA Cycle |  Product Strategy ICE Scoring |  Operations 5 Whys |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1 h bis mehrere Wochen | 30-60 min | 15-30 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-8 | 2-6 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |