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Kriterium
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration der Arbeitsstruktur von Force Field Analysis.
Decision Making
Force Field Analysis
Zweckunterschiedlich
Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochNiedrig
Zeitunterschiedlich
1 h bis mehrere Wochen30-90 min1-4 Wochen45-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-81-66-30 Experten3-12
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, StandardänderungDecision Tree, Option Map, Assumption ListExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesForce Field Map, Change Levers, Risk Notes
Tagskeine Überschneidung
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
EntscheidungBaumstrukturOptionen
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
VeränderungEntscheidungStrategie
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