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| Kriterium |  Operations PDCA Cycle |  Decision Making Constraint Analysis |  Decision Making Decision Matrix |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1 h bis mehrere Wochen | 30-90 min | 45-90 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-8 | 2-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte | EntscheidungBaumstrukturOptionen |