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| Kriterium |  Operations PDCA Cycle |  Agile Bucket System |  Growth A/B Testing |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1 h bis mehrere Wochen | 30-90 min | 1-4 Wochen | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 3-12 | 1-6 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | SchätzungBacklogRelative Schätzung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | SchätzungBacklogRelative Schätzung |