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| Kriterium |  Decision Making Pareto Analysis |  Product Discovery Smoke Test |  Architecture ARID (Active Reviews for Intermediate Designs) |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | ARID prüft, wie gut Entwickler mit einem technischen Entwurf arbeiten können. Betrachtet wird ein noch veränderbarer Teil des Systems zwischen der Architekturübersicht und der detaillierten Spezifikation. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-5 Tage | 2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nutzertraffic | Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Priorisierte Entwicklungsaufgaben, Gemeinsam erarbeiteter Code oder Pseudocode, Beobachtete Schwierigkeiten und offene Entwurfsfragen, Vorschläge zur Überarbeitung des Entwurfs | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | ArchitekturEngineeringFeedbackValidierungAufgaben | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |