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| Kriterium |  Decision Making Pareto Analysis |  Operations Root Cause Tree Analysis |  UX Research Affinity Diagramming |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-3 h | 45–90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas |
Tags1 gemeinsam | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | SyntheseQualitativUrsachenanalyse |
Oft zusammen betrachtet
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