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| Kriterium |  Decision Making Pareto Analysis |  Operations Root Cause Analysis |  UX Research Affinity Diagramming |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-4 h | 45–90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas |
Tags1 gemeinsam | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | SyntheseQualitativUrsachenanalyse |
Oft zusammen betrachtet
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