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Kriterium
Papierillustration zu Pareto Analysis
Decision Making
Pareto Analysis
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Zweckunterschiedlich
In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-60 min30-90 min2-6 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-61-63-82-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Pareto Chart, Top Causes, Focus ListDecision Tree, Option Map, Assumption ListCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasCause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen
Tagskeine Überschneidung
PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse
EntscheidungBaumstrukturOptionen
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
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