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Kriterium
Papierillustration zu Pareto Analysis
Decision Making
Pareto Analysis
Papierillustration einer Concept Map mit Konzepten und beschrifteten Verbindungen
Knowledge Modeling
Concept Mapping
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Zweckunterschiedlich
In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt.Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-60 min1-2 h2-6 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-61-83-102-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Pareto Chart, Top Causes, Focus ListConcept Map, Relationship Labels, Knowledge GapsEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsCause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen
Tagskeine Überschneidung
PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse
WissenKonzepteMappingSensemaking
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
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