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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Knowledge Modeling Teach-back |  Decision Making Delphi Method |  Knowledge Modeling Feynman Technique |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Teach-back prüft, ob eine Erklärung beim Gegenüber wirklich angekommen ist. Die Methode macht Missverständnisse früh sichtbar und stärkt gemeinsames Verständnis in Beratungs- und Lernsituationen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 5-20 min | 1-4 Wochen | 20-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-8 | 6-30 Experten | 1 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Understanding Check, Clarification Notes, Learning Gaps | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | LernenVerständnisKommunikation | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | LernenWissenVerständnis |