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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Growth Pirate Metrics AARRR |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 1-2 h Setup, laufend | 20-60 min | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-8 | 1 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | GrowthKennzahlenExperimente | LernenWissenVerständnis | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |