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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Engineering Kanban |  Decision Making Wideband Delphi |  Agile NoEstimates |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | Ongoing | 1-4 h oder mehrere Runden | laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 2-12 | 4-12 Experten | 2-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | FlowVisuelles ManagementDelivery | SchätzungExpert:innenPrognose | SchätzungPrognoseFlow |