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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Facilitation Dot Voting |  Product Discovery Test Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl. | Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 60-90 min | 5-15 min | 20-35 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-8 | 3-20 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Ranked List, Consensus Signal, Shortlist | Test Card mit vorab gesetzter Schwelle |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |