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| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling PARA Method | ![]() Systems Thinking Future Reality Tree | ![]() Product Discovery Fake Door Test | ![]() Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 2-4 h | 1-5 Tage | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-8 | Nutzertraffic | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |



