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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 20-60 min | 2-6 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1 | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | LernenWissenVerständnis | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |