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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Operations Causal Factor Analysis |  DevOps Blameless Postmortem |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Nach einem Incident mit Schaden oder Beinahe-Schaden schafft die Methode ein nüchternes Lernfeld ohne Schuldzuweisung. Sie richtet den Blick auf Verlauf, Bedingungen und wirksame Gegenmaßnahmen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 20-60 min | 2-6 h | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1 | 3-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Postmortem Doc, Action Items, Timeline |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | LernenWissenVerständnis | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | Site Reliability EngineeringIncidentLernenZuverlässigkeit |