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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 1-3 h | 20-60 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-8 | 1 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | ScheiternResilienzRisiko | LernenWissenVerständnis | WissenMappingRisiko |