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| Kriterium |  Knowledge Modeling PARA Method |  Agile Affinity Estimation |  Agile NoEstimates |  Agile Bucket System |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die PARA Method organisiert Wissen nach Projects, Areas, Resources und Archives. Sie schafft Ordnung, wenn digitale Notizen, Dateien und Aufgaben nicht mehr sauber zur aktuellen Arbeit passen. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h Setup, laufend | 30-90 min | laufend | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-12 | 2-12 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | PARA Structure, Project Notes, Knowledge Archive | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates |
Tagskeine Überschneidung | WissenProduktivitätOrganisation | SchätzungBacklogRelative Schätzung | SchätzungPrognoseFlow | SchätzungBacklogRelative Schätzung |