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In der Auswahl:Opportunity Solution TreeHypothesis Prioritization CanvasBucket SystemExperiment Canvas
| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Agile Bucket System |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 60-90 min | 30-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 3-8 | 3-12 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | SchätzungBacklogRelative Schätzung | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |