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Kriterium
Papierillustration eines verzweigten Baums mit Outcome an der Wurzel, darunter Kunden-Opportunities, Lösungsoptionen und kleinen Experimentkarten.
Product Discovery
Opportunity Solution Tree
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Papierillustration einer verzweigten Impact Map mit einem Why-Ziel als Wurzel, Actor-Kreisen, How-Verhaltensänderungen und What-Optionen.
Product Strategy
Impact Mapping
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 h Setup, laufend1-2 h45-90 min60-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-62-83-83-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning LogDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportImpact Map, Outcome Hypotheses, Delivery OptionsPriorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog
Tagskeine Überschneidung
DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
OutcomesStrategieVerhaltenPlanung
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
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