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| Kriterium | ![]() Product Discovery Opportunity Scoring | ![]() Knowledge Modeling Knowledge Mapping | ![]() Product Discovery Kano Model | ![]() Knowledge Modeling Concept Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-120 min | 1-3 h | 1-2 Tage | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-6 | 3-12 | 10-50 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | WissenMappingRisiko | ZufriedenheitPriorisierungKunde | WissenKonzepteMappingSensemaking |



