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| Kriterium |  Product Discovery Opportunity Scoring |  Product Strategy DIBB |  Domain Modeling Bounded Context Canvas |  UX Design Lean UX Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. | Wenn Problem, Nutzer und Experiment zusammen gedacht werden müssen, schafft sie eine klare Arbeitsfläche für Annahmen. Sie hält Ausrichtung und Lernbedarf auf einer Seite zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-120 min | 1-2 h | 1-3 h | 2-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-6 | 2-8 | 3-8 | 3-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Context Canvas, Glossary, Integration Notes | Ausgefüllter Lean UX Canvas, Hypothesenliste, Erstes Experiment |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung | CanvasHypotheseOutcomesDiscovery |