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Kriterium
Papierillustration zu OODA Loop.
Decision Making
OODA Loop
Papierillustration von Linked Open Terms mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Linked Open Terms
Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Zweckunterschiedlich
In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt.Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen.In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
15-60 min je ZyklusWochen bis Monate45-90 minMehrere Wochen bis Monate
Teilnehmendeunterschiedlich
1-82-82-82-10
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Situation Assessment, Decision Loop, Action UpdatesOntology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance PlanAssumption List, Critical Assumptions, Learning PlanOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungVeränderungLernenStrategie
OntologieMethodikAgilSemantik
AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
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