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| Kriterium | ![]() Decision Making OODA Loop | ![]() Growth Hooked Model | ![]() Decision Making Delphi Method | ![]() Growth Flywheel |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. | Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 15-60 min je Zyklus | Mehrere Workshops über Wochen | 1-4 Wochen | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-8 | 6-30 Experten | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates | Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-Check | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungVeränderungLernenStrategie | GrowthVerhaltenRetention | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | GrowthRetentionConversion |



