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| Kriterium |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Architecture Risk Storming |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | Risk Storming macht Risiken direkt am Architekturartefakt sichtbar und verbindet sie mit Priorität und Handlungsbedarf. Es eignet sich für frühe Reviews, wenn Unsicherheiten neben der Struktur stehen sollen. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h pro Pattern | 60-90 min | Halber Tag pro Domain Slice | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 4-12 | 1-4 | 2-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Annotiertes Diagramm, Risikoliste mit Priorisierung, Maßnahmen-Backlog | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | RisikoArchitekturWorkshopValidierung | WissensgraphValidierungSemantik | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |