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In der Auswahl:Ontology Design PatternsAssumption SurfacingARID (Active Reviews for Intermediate Designs)NeOn Methodology
| Kriterium |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Decision Making Assumption Surfacing |  Architecture ARID (Active Reviews for Intermediate Designs) |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |
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Zweckunterschiedlich | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. | ARID prüft, wie gut Entwickler mit einem technischen Entwurf arbeiten können. Betrachtet wird ein noch veränderbarer Teil des Systems zwischen der Architekturübersicht und der detaillierten Spezifikation. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h pro Pattern | 45-90 min | 2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation | 2-10 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan | Priorisierte Entwicklungsaufgaben, Gemeinsam erarbeiteter Code oder Pseudocode, Beobachtete Schwierigkeiten und offene Entwurfsfragen, Vorschläge zur Überarbeitung des Entwurfs | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery | ArchitekturEngineeringFeedbackValidierungAufgaben | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |