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Kriterium
Papierillustration von Ontology Design Patterns mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Ontology Design Patterns
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Zweckunterschiedlich
Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h pro Pattern45-60 min3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlichMehrere Wochen bis Monate
Teilnehmendeunterschiedlich
1-62-81 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen2-10
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern DocumentationAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report
Tagskeine Überschneidung
OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
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