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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Product Discovery Wizard of Oz Test |  Innovation Design Thinking |  Product Discovery Concierge MVP |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn eine neue Erfahrung noch zu teuer für echte Automatisierung wäre, simuliert sie das Ergebnis im Hintergrund. Sie prüft Nutzerreaktion und Nutzen, bevor Technik verschwindet. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 2-10 Tage | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 5-20 Nutzer | 4-10 | 3-10 Kunden |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Prototype Learnings, Manual Effort Notes, Risk List | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | PrototypValidierungMVP | InnovationPrototypResearch | MVPValidierungServiceDiscovery |