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| Kriterium |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Operations Causal Factor Analysis |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Wochen | 1-3 h | 2-6 h | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 Researcher und Sample | 2-8 | 3-10 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |