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In der Auswahl:Outcome-Driven Innovation Root Cause Analysis Root Cause Tree Analysis Causal Factor Analysis

Kriterium	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Operations Root Cause Analysis	Operations Root Cause Tree Analysis	Operations Causal Factor Analysis
Zweckunterschiedlich	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.	Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.	Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Mittel	Hoch
Zeitunterschiedlich	Mehrere Wochen	1-4 h	1-3 h	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	2-6 Researcher und Sample	3-8	2-8	3-10
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan	Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen	Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions
Tagskeine Überschneidung	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident	UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität	KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste

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